大學部
碩士班
博士班
統計學
數量方法
數量方法
管理數學
多變量分析
多變量分析
生產與作業管理 
專案管理
 
   
財務預測
 
   
企業評價
 
   
企業研究方法    

 

 

 

 

 

 

 


開課系所
企業管理學系
開課年級
二年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):統計學   (英文):Statistics
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 3 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解統計學的內涵及其應用
內容綱要
Data and Statistics
Descriptive Statistics:Tabular and Graphical Methods
Descriptive Statistics:Numerical Methods
Introduction to probability
Discrete probability distributions
Continuous probability distributions
Sampling and sampling distributions
Interval estimation
Hypothesis testing
Statistical inference about means and proportions with two populations
Inferences about population variances
Tests of goodness of fit and independence
Analysis of variance and experimental design
Simple linear regression
Multiple regression
Regression analysis: Model building
Index numbers
Forecasting
Nonparametric methods
Statistical methods for quality control
Sample survey
其 他
(如參考書目..等)
Anderson, D. R., Sweeney, D. J., and Williams, T. A., Statistics for business and economics, eighth edition, south-western, 2002.
評分方式
1. 出席參與 10%
2. 期中考 25%
3. 兩次小考 40%
4. 期末考 25%

開課系所
企業管理學系
開課年級
二年級
修 別
選修
科目名稱
(中文):管理數學  (英文):Managerial Mathematics
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解線性代數的觀念及其應用包括矩陣的運算及其應用
內容綱要
Linear systems
Vectors
Matrices
Vector Space
Linear Transformations
Determinants
Eigenvalues and Eigenvectors
Dot and Inner Products
其 他
(如參考書目..等)
Nakos, George, and Joyner, David, Linear Algebra with applications, Brooks/Cole Publishing Company, 1998.
評分方式
1. 出席參與 10%
2. 期中考 25%
3. 兩次小考 40%
4. 期末考 25%

開課系所
企業管理學系
開課年級
二年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):生產與作業管理     (英文):Production and operations management
先修科目
 
學 分 數
上學期 0 學分, 下學期 3 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解生產管理之內容、問題、及解決方法
內容綱要
Introduction to operations management
Operations strategy: defining how firms compete
New product and service development, and process selection
Project management
The role of technology in operations
Process measurement and analysis
Quality management
Facility decisions: location and capacity
Facility decisions: layouts
Forecasting
Human resource issues in operations management
Waiting line management
Scheduling
Supply chain management
Just-in-time system
Aggregate planning
Inventory systems for independent demand
Inventory systems for dependent demand
其 他

(如參考書目..等)
Davis, Mark M., Aquilano, Nicholas, J., and Chase, Richard B., Fundamentals of operations management, Mcgraw-hill, fourth edition, 2003.

評分方式
1. 出席參與 10%
2. 期中考 25%
3. 兩次小考 40%
4. 期末考 25%

開課系所
企業管理研究所碩士班
開課年級
一年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):數量方法     (英文):Quantitative Method
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
讓學生了解如何配置迴歸模型以及其應用時應該注意的地方
內容綱要
An Overview of Regression Analysis
Ordinary Least Squares
Learning to Use Regression Analysis
The Classical Model
Hypothesis Testing
S pecification: Choosing the Independent Variables
Specification: Choosing a Functional Form
Multicollinearity
Serial Correlation
Heteroskedasticity
A Regression User’s Handbook
Time Series Models
Dummy Dependent Variable Techniques
Simultaneous Equations
Forecasting
其 他

(如參考書目..等)
Studenmund, A. H. “Using Econometrics—A Practical Guide”, Addison Wesley Longman, Fourth edition, 2001.
ISBN 0-321-06481-x Stock, J. H., and Watson, M. W. “Introduction to Econometrics”, Addison Wesley, 2003. ISBN 0-201-71595-3

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2. 出席參與 10%
3. 作業 50%
4. 期末報告 20%

開課系所
企業管理研究所碩士班
開課年級
一年級
修 別
選修
科目名稱
(中文):多變量分析
(英文):Multivariate Analysis
先修科目
 
學 分 數
上學期 0 學分, 下學期 3 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
增進學生資料處理能力
內容綱要
Introduction
Geometric concepts of data manipulation
Fundamentals of data manipulation
Principal components analysis
Factor analysis
Confirmatory factor analysis
Cluster analysis
Two-group discriminant analysis
Multiple-group discriminant analysis
Logistic regression
Multivariate analysis of variance
Canonical correlation
Covariance structure models
其 他

(如參考書目..等)
Sharma, Subhash, Applied Multivariate techniques, John Wiley & Sons, 1996.
Johnson, Dallas E., applied multivariate methods for data analysis, Duxbury Press, 1998.

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2. 出席參與 10%
3. 作業 50%
4. 期末報告 20%

開課系所
碩士班
開課年級
一年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):專案管理
(英文):Project Management
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解專案管理之步驟及可能發生之問題與可使用之工具
內容綱要
Project management concepts
Needs identification
Proposed solutions
The project
Planning
Scheduling
Schedule control
Resource considerations
Cost planning and performance
The project manager
The project team
Project communication and documentation
Types of project organizations
其 他

(如參考書目..等)
Gido, J. and Clements, J. P., Successful Project Management, Thomson South-Western, Second edition.

評分方式
1. 文獻研讀報告 30%
2. 出席參與 10%
3. 期末報告 60%

開課系所
企業管理研究所碩士班
開課年級
一年級
修 別
選修
科目名稱
(中文):財務預測
(英文):Financial Forecasting
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
由於傳統的預測工具所處理的變數關係大都是線性關係,然而金融市場的變數間很可能存在著更複雜的非線性關係,只是由於工具之限制而無法有效的被挖掘出.近來在人工智慧技術的大躍進之下,對於非線性關係的處理似乎提供了一些不同的可能性. 因而本課程之目的除了讓學生了解一般的財務預測工具外, 也將介紹人工智慧工具如專家系統,類神經網路,模糊理論,基因演算法,以及類神經模糊等工具對變數間非線性關係之捕捉能力.
內容綱要
1. Regression
2. ARACH, GARCH
3. SEM
4. VAR
5. Simulation
6. Expert System
7. Fuzzy Logic
8. Neural Network
9. Neuro Fuzzy
10. Genetic Algorithm
11. The applications of Artificial Intelligence on Financial forecasting
其 他

(如參考書目..等)
Brooks, Chris, Introductory econometrics for finance, Cambridge, 2002.
Klir, George J. and Yuan, Bo, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic--Theory and Applications, 1995.
Lin, Chin-Teng and Lee, C. S. George, Neural Fuzzy Systems-- A Neuro-Fuzzy Synergism to Intelligent systems,1999
von Altrock, C., Fuzzy Logic & Neuro Fuzzy Applications in Business & Finance, Upper Saddle River, N. J., Prentice Hall PTR
類神經網路模式應用與實作, 葉怡成, 2000

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2 . 出席參與 10%
3 . 作業 30%
4 . 期末報告 40%

開課系所
企業管理研究所碩士班
開課年級
一年級
修 別
選修
科目名稱
(中文):企業評價
(英文):Business Valuation
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解如何對一企業的真實價值評估
內容綱要
Arithmetic versus geometric means: Empirical evidence and theoretical issues
An iterative valuation approach
Adjusting for levels of control and marketability
Sample restricted stock discount study
Sample appraisal report
Empirical testing of Abrams’ valuation theory
Measuring valuation uncertainty and error
Valuing startups
ESOPs: Measuring and apportioning dilution
其 他

(如參考書目..等)
Quantitative Business Valuation, Abrams, J.B., McGraw-Hill, 2001.

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2 . 出席參與 10%
3 . 作業 30%
4 . 期末報告 40%

開課系所
電子商務研究所
開課年級
一年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):企業研究方法
(英文):Business Research Methodology
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解社會科學研究的步驟與方法
內容綱要
Introduction to research
Scientific investigation
Technology and business research
The broad problem area, preliminary data gathering, problem definition
Theoretical framework hypothesis development
Elements of research design
Experimental design
Measurement of variables: Operational definition and scales
Measurement: Scaling, reliability, validity
Data collection methods
Sampling
Data analysis and interpretation
The research report
Managerial decision making and research
其 他

(如參考書目..等)
Sekaran, Uma, Research Methods for Business—A skill Building approach, fourth edition, John Wiley & Sons, 2003.

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2 . 出席參與 10%
3 . 作業 30%
4 . 期末報告 40%

開課系所
企業管理研究所博士班
開課年級
一年級
修 別
必修
科目名稱
(中文):數量方法
(英文):
先修科目
 
學 分 數
上學期 3 學分, 下學期 0 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
了解計量經濟的基本議題及使用時應注意的地方
內容綱要
The nature of Regression Analysis
Two-Variable Regression Analysis: Somce basic Ideas
Two-Variable Regression Model: The Problem of Estimation
Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM)
Two-Variable Regression: Interval Estimation and Hypothesis Testing
Extensions of the Two-Variable Linear Regression Model
Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation
Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference
Dummy Variable Regression models
Multicollinearity: What happens if the regressors are correlated?
Heteroscedasticity: What happens if the error variance is nonconstant?
Autocorrelation: What happens if the error terms are correlated?
Econometric Modeling: Model Specification and diagnostic testing
Nonlinear regression models
Qualitative Response Regression Models
Panel Data Regression Models
Dynamic Econometric Models: Autoregressive and Distributed-lag models
Simultaneous-equation models
The identification problem
Simultaneous-equation methods
Time series econometrics: Some basic concepts
Time series econometrics: Forecasting
其 他

(如參考書目..等)
Gujarati, D. N. “Basic Econometrics”, McGraw Hill, Fourth Edition, 2003. ISBN: 0-07-233542-4
Maddala, G. S. “Introduction to Econometrics”, John Wiley & Sons, Third Edition, 2001. ISBN: 0-471-49728-2
Greene, W. H. “Econometric Analysis”, Prentice Hall, Fifth Edition, 2003. ISBN: 0-13-110849-2.

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2 . 出席參與 10%
3 . 作業 50%
4 . 期末報告 20%

開課系所
企業管理研究所博士班
開課年級
一年級
修 別
選修
科目名稱
(中文):多變量分析
(英文):Multivariate Analysis
先修科目
 
學 分 數
上學期 0 學分, 下學期 3 學分
授課時數
(正課) 3小時,(實習) 0 小時
教學目的
熟悉作研究時可能會用到的資料分析工具
內容綱要
Factor analysis
Multiple regression analysis
Multiple discriminant analysis and logistic regression
Multivariate analysis of variance
Conjoint analysis
Canonical correlation analysis
Cluster analysis
Multidimensional scaling
Structural equation modeling
Emerging techniques in multivariate analysis
其 他

(如參考書目..等)
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C., Multivariate data analysis, Prentice-Hall, Fifth edition, 1998.
Lattin, J., Carroll, J. D., Green, P. E., Analyzing multivariate data, Thomson brooks/cole, 2003.

評分方式
1. 文獻研讀報告 20%
2 . 出席參與 10%
3 . 作業 50%
4 . 期末報告 20%